DATA INTEGRATION EXPERT

Escolaridad:

- BE/Btech en Informática, Ingeniería o campo relevante

Inglés Avanzado: Oral y Escrito

Experiencia:

Minimo de 8 años: 

Análisis de la historia técnica del usuario para el flujo de datos de Insight, diseño de bajo nivel, configuración de ExtractMap, revisión del código para garantizar las mejores prácticas y el cumplimiento de los criterios de aceptación.

Principales Habilidades:

- 6+ años de experiencia en el desarrollo de pipelines de datos a gran escala en un entorno cloud/on-prem.

- Altamente Competente en cualquiera o más de las herramientas ETL líderes del mercado como Informatica, DataStage, SSIS, Talend, etc.,

- Profundos conocimientos en arquitectura y modelado de Data Warehouse/Data Mart.

- Definir y desarrollar pipelines de ingesta, validación y transformación de datos.

- Profundos conocimientos de procesamiento y almacenamiento de datos distribuidos

- Conocimiento profundo del trabajo con datos estructurados, no estructurados y semiestructurados.

- Experiencia de trabajo necesaria con patrones ETL/ELT

- Amplia experiencia en la aplicación de análisis, conocimientos y minería de datos a problemas comerciales del "mundo real".

- Experiencia técnica en cualquier lenguaje de programación, preferiblemente Java, .Net o Python.

Responsabilidades:

- Dirige los procesos de entrega de extracción de datos, transformación y carga de fuentes dispares en una forma que es consumible por los procesos de análisis, para proyectos de complejidad moderada, utilizando fuertes capacidades técnicas y el sentido de rendimiento de base de datos

- Diseña, desarrolla y produce modelos de datos de complejidad relativamente alta, aprovechando un sólido conocimiento de las normas de modelado de datos para sugerir el modelo adecuado en función de los requisitos.

- Procesamiento por lotes: capacidad para diseñar una forma eficaz de procesar grandes volúmenes de datos en los que se recopila un grupo de transacciones durante un periodo determinado. 

- Integración de datos (aprovisionamiento, almacenamiento y migración): capacidad para diseñar e implantar modelos, capacidades y soluciones para gestionar datos dentro de la empresa (estructurados y no estructurados, principios de archivo de datos, almacenamiento de datos, aprovisionamiento de datos, etc.).  Esto incluye los modelos de datos, los requisitos de almacenamiento y la migración de datos de un sistema a otro.

- Calidad, perfilado y limpieza de datos: capacidad de revisar (perfilar) un conjunto de datos para determinar su calidad en función de un conjunto definido de parámetros y destacar los datos que requieren medidas correctivas (limpieza) para remediarlos. 

- Stream Systems: capacidad para descubrir, integrar e ingerir todos los datos disponibles de las máquinas que los producen, tan rápido como se producen, en cualquier formato y con cualquier calidad.

- Excelentes aptitudes interpersonales para crear redes con diversos departamentos de la empresa a fin de comprender los datos y aportar valor empresarial, y puede interactuar y comunicarse con equipos de programas, directivos y partes interesadas, según sea necesario, para ejecutar proyectos de tamaño pequeño a mediano.

- Comprender la diferencia entre las tecnologías de integración de datos basadas en la nube y en la nube.

Ofrecemos:

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Esquema 100% nominal

Prestaciones de ley

Prestaciones Superiores a ley